4月23日下午，学院在J6-403举办《多目标优化研究现状与研究方法》科研交流会，主讲人为学院教师赵培培。

赵老师首先阐释了优化问题的基本概念。人们总是在解决问题的方案中寻求最优解，优化问题在工程、经济、商业和日常生活中无处不在。常用的解决方法分为数学规划法和进化算法，区别在于后者无确定型算法且问题不依赖。

他详细阐述了多目标进化算法的内涵，并梳理了该领域的研究现状。他讲到，多目标进化算法的研究大致始于80年代中期，历经5个发展阶段，在当前，该领域产生出了动态多目标、多模态多目标、大规模多目标、昂贵多目标、约束多目标、多目标评价指标、多目标测试问题、多任务优化等数个热点研究方向。

他还详细介绍了他本人当前的研究方向和研究方法。他遵照打基础→订方向→广读相关研究成果→构思创新点→编码实验→出成果这样一套经验投入研究，通过不断地积累、学习和实践，不断地完善自己的研究方法和思路，取得了集中、持续的科研成果。

会后还就多目标优化学术研究及研究方法方面进行了交流，对与会人员多有启发。

赵培培，讲师，硕士研究生学历，计算机科学与技术博士在读，主要研究方向智能优化、金融科技等；主持教学科研类厅级及以上项目3项，共发表SCI或CCF会议4篇，其中以第一作者身份发表2篇，代表性成果发表在SCI检索的T0P期刊（Applied Soft Computing）。