2020年12月22日下午13：30，我院信息学院在J1-101教室开展了“解码世界”（第8期）讲座。本次讲座主讲人是信息学院的讲师陈庆仙老师和徐朝晖老师，信息学院及其他学院学生合计230余人参加了此次讲座。

此次讲座的主题是美国访学校园生活分享，首先陈老师为我们分享了自己在美国南佛罗里达大学的访学经历和大学校园生活情况，为我们逐一介绍了USF的地理和人文，包括建校过程以及USF的一些综合情况、美国的微积分课堂教学情况等等。随后陈老师展示了《微积分》学科的构成，主要包括函数和极限、衍生物、反函数、指数、对数和反三角函数、分化申请以及积分等。

讲座第二个阶段，徐老师展示了自己在美国访学时的一些图片，并简单介绍了自己的访学经历。随后他主要从统计角度看疫情和民意调查看中国这两个方面来开展此次讲座。首先徐老师指出用最常用的描述性统计方法可以简单预测疫情趋势，但是要精确地预测疫情走势，就需要更多的参数，比如病毒传播速度、人群聚集程度等等，用这些参数建立传播模型，来预测某种条件下的感染疫情人数；其次，徐老师为我们详细地介绍了统计实验方法，即药品、疫苗等临床试验，需要双盲测试。比如前期炒作的新冠神药瑞西韦德，WHO世卫组织聘请了独立统计学家理查德佩托( Richard Peto )验证了其临床试验的结果，结果表明瑞西韦德没有什么效果；最后，徐老师就如何看待中国在疫情初期的表现提出了四点看法：未知病毒没有前期经验提供以判断、样本数量的不够充足、信息滞后性、时间的特殊性。同时徐老师以具体案例为例，指出判断的基础是事实，统计要以真实数据为依据，如果信息不充分或以偏概全，最终不能得出合理的结论。

通过此次讲座，学生对于美国大学校园生活有了基本了解，增长了见识，扩大了视野，同时也对专业知识有了更深刻的理解，鼓舞了在座学生的学习热情。（写稿人：胡君 审稿人：徐蔚/王硕/彭武珍）