讲座主题：统计和机器学习数据挖掘
主讲人：王通会 教授
时间：2023年6月20日（周二）上午9：00—11：00
地点：J6-103
内容简介：
讲座将介绍大数据预测建模分析的先进技术，并对以下概念进行介绍：统计学和数据分析之间的关系，探索性数据分析（EDA）及其范式，小数据和大数据，数据挖掘范式，统计学和机器学习，统计数据挖掘等。
主讲人简介：
王通会 (Tonghui Wang), 美国新墨西哥州立大学（NMSU）终身教授。于1982 年在西北大学数学系获得数学学士学位， 1988年和1992年在加拿大温莎大学获取统计学专业硕士及博士学位。曾任西南财经大学、泰国 King Mongkut 科技大学、澳大利亚悉尼大学等高校客座教授。在国际多家著名期刊发表学术论文 130 多篇，出版研究生教科书两本。他从事多元统计分析及应用多年，有丰富的教学研究经验，尤其是在偏正态分布族方面的研究在世界处于领先地位，该研究有广泛的应用前景。目前的研究方向包括：多元分析，偏正态族分布及应用，Copula 及相关性度量，多元线性混合模型，随机前沿模型 (stochastic frontier model) 分析及算法，随机集及其应用，随机优势及贫穷度量的统计推断及应用，统计学习方法及应用等。
