10月17日晚，宋怡君老师老师应邀为学院教师开展了一场主题为“多模态边缘AI科研分享与人机交互论文交流”的科研工作分享讲座。

宋老师重点介绍了其在多模态边缘AI与分布式智能系统研究的最新进展。针对资源受限终端的AI部署难题，她创新提出"任务拆分子模型+轻量化处理+融合整合"的技术路径，相关研究已覆盖CNN、SNN等主流架构，形成包含已投稿成果及持续拓展项目的阶段性进展。在多模态弱监督学习方向，她聚焦无强标签场景下的训练框架设计，通过视觉与文本模态融合技术，为视频检索、图像分割等任务提供解决方案，并特别指出该方向与边缘AI研究的协同潜力——例如利用端侧推理结果动态优化云端模型部署策略。

宋老师还分享了暑期完成的“人机协同编程学习平台”系统。该平台集成代码探索、渐进式知识展示、代码沙盒练习及AI问答等功能，为编程学习提供了智能化支持。她重点分享了基于该平台撰写的两篇学术论文，并与教师们探讨了系统在数学、外语等学科教学中的拓展应用可能。

   交流环节，与会教师围绕CHI等顶级会议前沿论文、AI辅助项目实践、系统部署方案及学生科研团队培养等议题展开深入研讨。