4月9日下午，我院邝昊鹏博士受邀面向学院教师做科研工作分享。此次分享会聚焦于前沿领域——医疗影像分割方法研究。

   邝博士在分享中提到，医疗影像处理方法研究是他近年来深耕的核心方向，其中，针对CT影像的肝肿瘤及血管分割则是他探索的关键切入点。肝癌在我国属于高发恶性肿瘤，其早期诊断高度依赖于影像学的精准剖析，然而，传统的人工标注方式不仅效率低，且主观性强，难以满足临床需求。为此，邝博士团队成功构建了一套肝脏肿瘤及血管分割的基准数据集，整合了丰富的图像数据资源，通过其精心设计的创新性数据处理方案，显著提升了肿瘤分割精度与血管识别效率。

   邝博士认为，此项研究有望填补相关领域医疗技术的空白，也有助于推动AI技术在临床诊疗中的落地应用。他还诚挚地向有共同研究兴趣的同仁发出合作邀约。